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深度评论:数字景观下的企业转型需要多少步?

时间:2020-10-11 19:44

汽车公司在产品方面的数字技术创新也在相互追逐。但必须注意的是,产品端创新进入了缓慢增长期,产品同质化严重。同时,数据处理处罚不当导致的零值、数据采集乘数增长导致的成本失控等隐性压力,也是汽车企业面临的逆境。

深评:数字化背景下的企业转型需几步?

伴随着网络化、智能化、电气化、共享化的推进,汽车公司每天都在收集着海量的数据。随着用户的快速增加,这些数据呈指数级增长(或成倍增长)。

在汽车企业数字化的成长中,重点仍然是以客户体验为导向,重组和优化公司的组织结构、业务运营系统、分析平台和数据库。多行业跨学科互助协作,将使汽车公司在生态共建中实现新的业务增长,为未来人们的旅行生活提供更多想象空间。

另一方面,对于中台物流与追溯系统中的数字化、智能化录入,可以随时查看货物的位置、数量、状态等信息,尤其是像威来、特斯拉、SAIC大通这样提供个性化定制服务的企业。巨大的物流配置水平是一个乘数水平的增长。智能物料管理可以确保生产控制库存的正确率和有效显示。

自2015年以来,大众、宝马、通用、丰田等汽车公司已将定位从传统工业制造厂扩展至旅行服务提供商。身份的改变意味着汽车公司与消费者之间的联系越来越复杂,从以前生产满足出行需求的产品,到现在全面关注用户移动出行需求的方方面面。人们对汽车使用的需求变得更加多样化。好车的定义不再局限于纳帕牛皮。哈曼卡顿(Harman Kardon)也开始关注联网所笼罩的导航能力、车-机交互的智能化水平、车内娱乐、自动驾驶等驾驶体验。

深评:数字化背景下的企业转型需几步?

伴随着网络化、智能化、电气化、共享化的推进,汽车公司每天都在收集着海量的数据。随着用户的快速增加,这些数据呈指数级增长(或成倍增长)。

如果问汽车公司老板,汽车市场形势不好怎么办?90%的老板回答“培养内功”。

什么样的“功夫”不能练?答案一定是数字的。近年来,“互联网”成为经常出现在镜子里的关键词之一。随着特斯拉的诞生作为雷霆造车新势力二维模拟的起源,中国汽车工业也以“0、1”裹着精细机械,大力拉开了“新四化”革命的序幕。

根据麦肯锡2018年的汽车行业调查,50%的全球汽车公司已经在生产方面探索了人工智能应用。预计到2020年,2/3的汽车公司将在至少3-5个生产场景中使用人工智能技术。具体来说,推动汽车企业数字化生产过程具有重要意义,包括R&D模式的开放、生产过程的智能化和供应链管理的智能化等。用于中国台湾的生产、R&D和质量控制。

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